计算机图像识别在白血病形态学诊断中的应用

• 作者: 刘景鑫 白元松 石张镇 陈明欣 顾桂颖
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 图像识别 图像分割 计算机辅助诊断技术 白血病 白细胞分类
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 专论——智能精准影像学初步研究(下)
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: R446.11+3
• 字数: 7840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2018.06.002

摘要

血细胞的分类计数对白血病的诊断及病情评估有很大价值.传统的人工镜检费力、耗时,且高度依赖于检验医师的经验.血细胞分析仪和流式细胞仪检测速度快、准确性高,但不能检测细胞形态学异常.计算机图像识别技术能够提供细胞形态学信息.本文分别从血细胞识别的基本过程和相关技术及其在白血病细胞学诊断中的应用研究展开综述.以此内容为基础下一步可以进行算法改进并拓展到骨髓各个系统细胞的识别,为进一步实现骨髓细胞的自动分类奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘景鑫	吉林大学中日联谊医院放射线科	45	88	5.0	7.0
2	白元松	吉林大学中日联谊医院肿瘤血液科	21	27	3.0	4.0
3	石张镇	吉林大学中日联谊医院肿瘤血液科	13	65	5.0	7.0
4	陈明欣	吉林大学中日联谊医院医务部	3	11	2.0	3.0
5	顾桂颖	吉林大学中日联谊医院肿瘤血液科	1	5	1.0	1.0