人工智能赋能油气行业向高质量跃升——访中国工程院院士刘合

• 作者: 唐大麟
• 来源期刊: 中国石油企业
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 本刊专稿
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4267.2021.04.007

摘要

记者: 刘合院士您好,我们知道您是油气勘探工程领域的专家,曾经创建了采油工程技术与管理“持续融合”工程管理模式,攻克了精纲分层注水、油气储层增产改造等一系列采油工程中的关键技术,现在您又担任了中国石油人工智能项目技术总师,这和您之前的研究方向并不一致,为什么您要将研究领域拓展到人工智熊领域? 刘合:我国能源安全的核心在于油气.近年来,我国油气对外依存度大幅攀升,大力提升国内油气勘探开发力度,确保能源安全是我国今后一段时期重要的工作.2010年我国原油产量突破2亿吨,2015年达到历史最高产量2.15亿吨.受资源、低油价等因素影响,近年国内原油年产量在2亿吨以下波动,2019年全国原油产量为19150万吨.在现有理论技术条件下,预计2035年将降至1.8亿吨以下.目前全国石油资源探明率39％,已进入勘探中期偏后阶段.