多元自适应回归样条法的滑坡敏感性评价

• 作者: 赵忠国 张峰 郑江华
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 关键词: 多元自适应回归样条法 逻辑回归 滑坡敏感性指数 敏感性分区
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息|Photogrammetry and Remote Sensing
• 页码范围: 442-450
• 页数: 9页
• 分类号: P208|P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20190136

摘要

针对一般滑坡敏感性评价方法不能有效筛选滑坡条件因子的问题,以中国新疆维吾尔自治区新源县为研究区,基于15个滑坡敏感性条件因子,利用多元自适应回归样条法构建了滑坡敏感性指数预测模型,并自动筛选出研究区滑坡敏感性条件因子,在此基础上,实现了新源滑坡敏感性制图.此外,使用逻辑回归方法与多元自适应回归样条法进行精度对比分析.结果 显示,采用多元自适应回归样条法构建的滑坡敏感性模型精度优于逻辑回归,其成功率曲线的精度为0.945 4,预测率曲线的精度为0.923 8.同时,模型还筛选出新源县滑坡重要影响条件因子(高程、坡度、降雨量、距断层距离、归一化差分植被指数、平面曲率、岩组).研究表明,利用多元自适应回归样条构建的新源县滑坡敏感性模型是滑坡预测的有效方法,可为防灾减灾提供决策支持.