次生舆情影响下的网络舆情传播研究

• 作者: 江长斌 李汾萦 张瑶源 王周阳 任天宇
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 原生舆情 次生舆情 传染病模型 舆情传播 政府干预
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 交叉科学
• 页码范围: 580-587,592
• 页数: 9页
• 分类号: C912.63
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2021.06.014

摘要

次生舆情往往伴随原生舆情产生,两种信息共同存在.考虑到次生舆情对原生舆情传播过程的影响,基于传统SEIR构建了次生舆情影响下的舆情传播模型,并通过实验仿真研究了次生舆情对原生舆情传播过程的影响和两种信息共存条件下政府干预行为的作用.结果表明,模型能较好地模拟两种舆情交织传播的过程,存在次生舆情的环境下,舆情会到达更大的峰值,且持续时间更长.如果政府及时采取有效的干预措施不仅能够降低舆情峰值,还可以延缓网络舆情的爆发,为舆情管理部门争取更多时间.