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摘要:
设计了一种基于神经网络识别的自动跟随行李箱,以树莓派4B作为主控板,在主控板配置TensorflowLite使用环境,并搭载摄像头模块、HC05蓝牙模块和ISD1420语音模块等,通过摄像头获取图像后使用YOLOV3-tiny算法识别人物并使用IOUTracker跟踪算法进行目标跟踪.实验结果表明,该智能行李箱在实际环境能有效的识别使用者并且进行跟踪.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的自动跟随行李箱设计
来源期刊 机械研究与应用 学科
关键词 神经网络识别 自动跟随 智能行李箱
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 设计与开发
研究方向 页码范围 115-117,120
页数 4页 分类号 TN711
字数 语种 中文
DOI 10.16576/j.cnki.1007-4414.2021.01.035
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(1)
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络识别
自动跟随
智能行李箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市金昌北路208号
54-93
1988
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
18
总被引数(次)
22351
论文1v1指导