人工智能系统故障分析原理研究

• 作者: 崔铁军 李莎莎
• 来源期刊: 智能系统学报
• 关键词: 安全系统工程 空间故障树 智能科学 系统故障 分析原理 信息生态方法论 系统运动空间 系统映射论
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能基础|Fundamentals of Artificial Intelligence
• 页码范围: 785-791
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|X913|C931.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202003046

摘要

为研究未来系统在人工智能控制下的系统故障预测、预防、控制和恢复能力,提出一种基于信息生态方法论的人工智能系统故障分析方法.将研究对象划分为人、功能、自然和智能系统;以智能系统为核心,研究故障信息、知识和智能安全生成原理;论述了基础故障意识、情感和理智的特点.研究表明,系统故障的人工智能分析必须采用信息生态方法论结合安全科学理论进行.分析原理是基于信息生态方法论,考虑基础故障意识、情感与理智,及即时故障语义信息进行的综合决策与反应,以确保系统在规定条件下完成预定功能.