人工智能辅助CT检查对COVID-19病灶的检测效能分析

• 作者: 王增奎 郑彩端 王仁贵 庞红艳 郜东伟 刘超
• 来源期刊: 中国数字医学
• 关键词: COVID-19 人工智能 CT 病灶 对比
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 智能医学与数字诊疗|Intelligent Medicine and Digital Diagnosis and Treatment
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: R319|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.04.020

摘要

目的:探讨人工智能辅助CT检查在COVID-19病变检测及病情评估中的应用价值.方法:回顾性分析41例COVID-19病例,通过统计学分析比较A组(住院医师)、B组(人工智能)、C组(住院医师结合人工智能)对COVID-19病灶的漏诊率、误诊率、阳性预测值、病灶体积、阅片时间的差异.结果:统计学分析显示B组病灶误诊率高于A、C组(P<0.05),A、B、C三组之间的阅片时间两两比较差异均有统计学意义(P<0.05),余组间数据对比无统计学意义(P>0.05).结论:人工智能辅助诊断可迅速有效识别COVID-19病灶,准确量化病灶体积,与人工阅片相比具有较高的可信度.人工智能辅助诊断与人工阅片相结合可有效降低人工智能辅助诊断的假阳性率,同时提高诊断效率,有效缓解疫情严重地区医疗资源紧张情况.