基于用户画像的互联网广告点击率预测模型研究

• 作者: 周亲 吴运辰 吴俊坤
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 互联网广告 用户画像 xDeepFM模型 点击率预测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.052

摘要

本文使用某电商公司提供的广告点击日志流,构建基于用户画像的互联网广告点击率预测xDeepFM模型.研究发现:xDeepFM模型对预估准确率提升明显;用户画像系统可以很好的解决深度模型对高维稀疏特征的学习问题,有效提高预估准确率.