机器视觉的背景颜色对水稻种子图像分割的影响

• 作者: 谢建梅
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 背景颜色 图像分割 智能采摘
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2021.04.022

摘要

在机器视觉识别水稻种子的发展过程中,背景颜色对水稻种子的图像分割直接影响着识别分析的准确性.采用4种不同的背景颜色进行图像采集,即将黑色、蓝色、绿色和红色涂在种子上,分析其图像识别效果,研究背景颜色对水稻种子图像分割的影响.利用LabVIEW软件实现图像处理,对水稻种子的长度、宽度等简单参数进行测量,根据水稻种子的实际长度和宽度计算不同背景色下的图像识别误差.研究发现,蓝色背景下种子长度和宽度的识别对比度更好,识别准确度更高.