基于代理模型与参数敏感性分析的扇形气膜孔优化

• 作者: 管俊俊 张祎 张也平 鲍阿美 戴韧
• 来源期刊: 动力工程学报
• 关键词: 气膜冷却 参数优化 敏感性分析 冷却效率
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 汽轮机与燃气轮机|Steam Turbine and Gas Turbine
• 页码范围: 736-742,757
• 页数: 8页
• 分类号: TK471
• 语种: 中文
• DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2021.09.004

摘要

为获得更高的冷却效率,采用两步法完成扇形气膜孔的几何优化.以扇形孔出口前缘长度L1、尾缘长度L2、出口宽度H和圆柱段长度Lm作为优化变量,构造第1轮拉丁起立方样本空间,通过敏感性分析得到目标函数对各优化变量的敏感度.选择高敏感度参数,生成第2轮参数的样本空间,构建Kriging代理模型,采用多岛遗传算法寻优.结果 表明:L1、L2和Lm对面平均冷却效率的影响显著,敏感度很高,H的敏感度最小;通过敏感度分析对参数缩维后,可提高代理模型的预测精度;与无敏感性分析相比,经过敏感性分析后优化孔的面平均冷却效率更高,且优化结果的收敛性提高.