遗传算法和小波变换相融合的视频水印算法

• 作者: 郑海清
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 数字视频 水印信息置乱 水印嵌入最优位置 小波变换 人类视觉
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流|TECHNICALL COMMUNICATION
• 页码范围: 169-171,176
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

水印算法对视频产品的版权保护、内容认证具有重要的意义,为了在不影响视频质量的前提下,提高视频的安全,防止出现视频产品非法侵权及盗版等问题,提出了遗传算法和小波变换的视频水印算法.首先分析当前国内外对视频水印算法的研究进展,找到引起当前视频水印效果不理想的原因,然后采集视频,采用小波变换对原始视频进行多尺度分解,并采用遗传算法智能搜索水印信息嵌入的最优位置,对水印信息进行置乱,将水印信息嵌入到最优位置,最后与其他当前经典视频水印算法进行了对比测试.结果表明,视频水印算法具有很好不可见性,可以对各种恶意攻击具有很强的鲁棒性,不仅加强了视频水印的安全性,而且视频水印质量要明显优于当前经典视频水印算法.