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摘要:
随着大规模可再生能源对电网渗透率的不断增加,大型风光电站也开始参与到电网的调频当中.首先,建立了功率响应总偏差、调频里程支出最小化的多目标互补控制模型,以解决不同调频资源的动态功率分配问题.为解决该非线性优化问题,采用多目标蝠鲼觅食优化算法(multi-objective manta ray foraging optimization,MMRFO)快速地获取高质量的Pareto前沿,以满足电网的实时在线调频需求,提高区域电网的动态响应能力.然后,基于熵权法,设计了灰靶决策法客观地选择不同功率扰动下兼顾运行经济性和电能质量的折中解.最后,基于扩展的两区域负荷频率控制(load frequency control,LFC)模型验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 高比例新能源电网多源最优协同调频策略
来源期刊 电力建设 学科
关键词 高比例新能源电网 协同调频策略 多目标蝠鲼觅食优化算法(MMRFO) 灰靶决策法
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 高渗透率可再生能源发电及其先进并网技术|Hige-Penetration Renewable Energy Generation and Advanced Grid Connection Technology
研究方向 页码范围 51-59
页数 9页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.12204/j.issn.1000-7229.2021.10.006
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研究主题发展历程
节点文献
高比例新能源电网
协同调频策略
多目标蝠鲼觅食优化算法(MMRFO)
灰靶决策法
研究起点
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