基于深度强化学习的多租户PON在线带宽资源分配算法

• 作者: 季晨阳 毕美华 周钊 陈天宁 林嘉芊 徐志威
• 来源期刊: 光通信技术
• 关键词: 多租户 网络共享 带宽资源分配 深度强化学习
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2021.09.009

摘要

为了解决运营商共享网络资源带来的资源分配问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的在线带宽资源分配算法.该算法将多租户无源光网络(PON)系统映射到DRL模型中,DRL代理通过与环境交互,为各个待处理的带宽请求和当前剩余带宽做决策,并不断更新策略参数直至模型收敛,从而完成算法优化.搭建了仿真系统,对该算法进行了可行性验证,仿真结果表明所提的算法可以有效提高带宽资源利用率.