基于人工智能的交互式教学音乐智能系统研究及应用

• 作者: 张珺 赵玉霞
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 人工智能 音乐教育 音乐智能系统 交互式系统 RBF算法 情感交互
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: G642
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.04.015

摘要

随着艺术教育和信息化的发展,在当下音乐学科的教学活动中,越来越多地需要借助计算机技术、多媒体技术来辅助教学,从而培养学生的自主探究能力和钻研能力.研究了基于人工智能的交互式教学音乐智能系统的设计,提出基于RBF算法的音乐学习模式,有助于提升学生的探究能力,同时还可以发挥教师的主导作用.通过教学相长的方式,让学生成为教学的主体,激发学生对音乐学习的热情和学习意识.首先对交互式的教学音乐智能系统的研究现状进行分析,然后论述利用人工智能技术,结合交互式音乐教学方式,建立神经元模型和RBF算法确定音乐学习环节的方式,设计出自主学习平台.进而使该智能系统对于学生的学习音乐知识起到良好的辅助作用,提供更好的教育手段,对于音乐教学的研究具有一定的实际价值和积极意义.