深度学习模型在医院财务预测中的应用

• 作者: 姜玉婵 蔡岩
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 深度学习 深度信念网络模型 医疗机构 财务预测 数据拟合
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP319.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.04.016

摘要

为了对医疗机构的可持续性经营能力进行高效、准确的监管与预警,提出将先进的深度学习模型应用于医院财务预测中,以便为决策者提供有价值的参考信息.首先,对医院财务系统中的数据进行解析与提取,并通过归一化和特征选择进行数据样本预处理;然后利用处理后的数据样本训练深度信念网络,获得网络的相关参数;最后利用深度信念网络模型进行财务预测.与机器学习中的其他方法进行了实验对比.结果 表明,在均方根误差和拟合优度两个指标方面,构建的深度信念网络模型具有最佳的数据拟合性能.