深度学习技术在预测维修中的应用综述

• 作者: 戴国洪 王克胜 王毅
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 计算智能 人工智能 预测性维修 故障诊断和预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 特约稿
• 页码范围: 1-22
• 页数: 22页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2019.03.001

摘要

随着工业4.0技术的发展,越来越多的公司应用传感器和信息技术来采集生产过程中各个阶段的数据.同时,诸如大数据、物联网(IoT)、服务互联网(IoS)、人工智能(AI)和数据挖掘(DM)等技术也被用于进一步的数据分析和开发更具有适应性和智能的预测性维修策略和系统.深度学习算法技术已在预测性维修中发挥着非常重要的作用,本文介绍了最新深度学习技术在实现预测性维护策略中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴国洪	常州大学机械工程学院	9	11	2.0	3.0
2	王毅	英国普利茅斯大学商学院	1	0	0.0	0.0