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摘要:
视觉SLAM一直是近年来火热的研究方向,其处理对象为视觉图像;深度学习在图像处理中展现出的愈加突出的优势,使二者的广泛结合成为了可能.总结了传统SLAM与基于深度学习的SLAM的特点、性质,重点介绍和总结了深度学习在视觉里程计、回环检测中的研究成果,展望了基于深度学习的视觉SLAM的研究发展方向.
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外部标定
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 深度学习在视觉SLAM中应用综述
来源期刊 空间控制技术与应用 学科 工学
关键词 深度学习 同时定位与建图 视觉里程计 回环检测
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TP751
字数 9345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1579.2019.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 清华大学自动化系 147 1528 22.0 34.0
2 李少朋 清华大学自动化系 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
同时定位与建图
视觉里程计
回环检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间控制技术与应用
双月刊
1674-1579
11-5664/V
大16开
北京市2729信箱
1975
chi
出版文献量(篇)
985
总下载数(次)
2
总被引数(次)
3306
论文1v1指导