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摘要:
该文介绍了一种基于大数据平台的物联网网络性能监测系统.从网络监控部门的生产需求、功能模块设计、系统实现、最终应用呈现等几个角度予以介绍.系统数据来源于大数据平台,使用Kafka订阅物联网的相关信令数据.本地处理程序使用Java语言进行数据处理,同时应用到了机器学习的一些方法,使用Python语言构建物联网用户业务场景识别模型.以关联分析方法为基础,提出使用不同事件的关联关系作为事件日志归集的一种解决方法.通过对事件日志的出现时点、事件日志的重要性级别以及事件的自愈性属性等标签信息,将监测系统的海量的日志信息做一定程度的归集,减少日志信息的数量,提升运营商业务中断时的快速处理能力.
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文献信息
篇名 基于大数据平台的物联网监测系统设计
来源期刊 电子质量 学科
关键词 大数据 物联网 监测系统
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 产品设计与开发|Product Design and Development
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2021.05.013
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
物联网
监测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
广州市五羊新城广兴花园32号一层
46-39
1980
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
32
总被引数(次)
15176
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