基于多目标粒子群的光伏储能微网VSG与APF协调控制优化

• 作者: 李亚国 白鹭 郑志宏 韩润东 张凯
• 来源期刊: 可再生能源
• 关键词: 虚拟同步发电机 光伏储能微网 有源滤波 多目标粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 541-547
• 页数: 7页
• 分类号: TK51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2021.04.017

摘要

针对虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)功频调节性能及VSG与合并有源滤波(Active Power Filter,APF)的光伏电源无功配比多目标优化问题,文章提出了基于多目标粒子群(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)的光伏储能微网VSG与APF协调控制优化方法.通过对VSG中虚拟惯性、阻尼以及微网中VSG无功分配比例进行优化,由MOPSO求解帕累托前沿,最终得到满足3个优化目标的折衷解.最后,在MATLAB/Simulink环境中仿真验证了所提多目标优化控制的有效性与可行性.