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摘要:
目的:利用网络药理学方法探讨藏红花抗动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的主要通路和可能机制.方法:通过TCMSP数据库获得药物有效成分及靶点蛋白,运用Uniprot数据库查询靶点蛋白对应的基因名称,得到藏红花调控的人源靶标.通过DisGeNET数据库及既往文献获取AS的人源靶标.将藏红花的靶点基因与AS靶标基因取交集,获得藏红花治疗AS的靶标基因.借助Cytoscape3.7.2软件构建藏红花活性成分-潜在靶点、藏红花活性成分-AS疾病靶点的相互作用网络,通过网络拓扑特征评价筛选出藏红花在AS疾病中作用的核心靶点;运用Cytoscape3.7.2软件中的ClueGo插件对所得靶点进行GO生物进程及KEGG代谢通路分析.结果:以类药性≥0.18为限定条件及既往文献搜索筛选得到22个化合物,共获得106个藏红花调控的靶点蛋白和117个AS靶标,取交集,获得26个藏红花治疗AS的靶标.在药物-候选成分-AS的候选靶点网络中根据度值得到藏红花抗AS的主要有效成分为藏红花酸、异鼠李素和槲皮素.应用Cytoscape3.7.2软件中的ClueGo插件对26个基因靶标进行KEGG富集分析,获得与藏红花治疗AS相关的通路.运用KEGG数据库并查阅既往文献,获得藏红花抗AS的相关通路示意图.结论:藏红花抗AS可能主要由藏红花中的藏红花酸、异鼠李素及槲皮素等有效化学成分发挥抗炎及抑制血管新生的作用,从而达到抗AS的作用.
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文献信息
篇名 基于网络药理学探讨藏红花抗动脉粥样硬化的作用机制
来源期刊 海南医学院学报 学科
关键词 藏红花 网络药理学 动脉粥样硬化 藏红花酸 异鼠李素 槲皮素
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 论著|Original article
研究方向 页码范围 925-931
页数 7页 分类号 R285
字数 语种 中文
DOI 10.13210/j.cnki.jhmu.20200628.002
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海南医学院学报
半月刊
1007-1237
46-1049/R
大16开
海南省海口市学院路3号
84-14
1995
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