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基于改进YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法及应用研究
基于改进YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法及应用研究
作者:
刘文杰
祁宇明
王仲民
谢兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蝶阀柔性装配
改进YOLOv3算法
多目标重合率
图像识别
摘要:
蝶阀的柔性装配还处于人工识别阶段,生产效率低.提出一种基于YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法.为了降低YOLOv3算法检测多个目标体边界框重合率,提出一种YOLOv3改进算法;利用该算法进行蝶阀部件模型训练;利用已训练好的模型,对工业相机采集的蝶阀装配体图像进行检测.经实验验证,针对蝶阀装配体的识别准确率可达90.1%.
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文献信息
篇名
基于改进YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法及应用研究
来源期刊
机床与液压
学科
工学
关键词
蝶阀柔性装配
改进YOLOv3算法
多目标重合率
图像识别
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
试验与研究
研究方向
页码范围
120-124
页数
5页
分类号
TP391|TP24
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3881.2021.03.024
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研究主题发展历程
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蝶阀柔性装配
改进YOLOv3算法
多目标重合率
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
主办单位:
广州机械科学研究院
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-3881
CN:
44-1259/TH
开本:
大16开
出版地:
广州市黄埔区茅岗路828号
邮发代号:
46-40
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
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