结合TF-IDF算法和信息熵的城市热点探索 ——以新加坡为例

• 作者: 李佳 刘海砚 陈晓慧 李静 佘晨烨
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: TF-IDF 信息熵 POI 城市空间结构
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 722-726
• 页数: 5页
• 分类号: P208|TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2021.06.014

摘要

城市热点分布决定了城市的空间结构,为对城市热点进行分析,提出一种基于社交媒体签到数据的城市空间热点分析方法.首先,针对离散化的签到数据进行了时间单元和空间单元的划分,然后对划分后的签到数据进行自相关分析,检验数据的空间聚集特征;之后采用TF-IDF算法挖掘具有空间显著性的高频POI点,以确定该区域的功能划分;最后利用信息熵的概率衡量区域内人群的流动程度.以新加坡2011年1月1日至2012年1月13日的签到数据集为例,进行试验分析.结果表明,新加坡居民的日常活动和新加坡商业中心分结果符合客观事实,反应了居民日常活动及商业经济分布具有高度的相关性.