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基于Tf-Idf和网页链接的PageRank改进算法
基于Tf-Idf和网页链接的PageRank改进算法
作者:
戴上平
郑波荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PageRank
查全率
搜索引擎
网页连接
主题漂移
摘要:
提出基于Tf-Idf和网页链接对传统的PageRank算法不足之处进行改进.该算法不仅较好地解决了PageRank主题漂移问题,而且在查准率和查全率方面也有较大的提高.通过实验证明,该算法可以获得优于传统PageRank算法的查询结果集.
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篇名
基于Tf-Idf和网页链接的PageRank改进算法
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
PageRank
查全率
搜索引擎
网页连接
主题漂移
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
算法
研究方向
页码范围
301-302,330
页数
3页
分类号
TP3
字数
2308字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.085
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
戴上平
华中师范大学计算机科学学院
14
174
9.0
13.0
2
郑波荣
华中师范大学计算机科学学院
1
6
1.0
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二级引证文献(1)
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节点文献
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查全率
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主题漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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