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摘要:
提出基于Tf-Idf和网页链接对传统的PageRank算法不足之处进行改进.该算法不仅较好地解决了PageRank主题漂移问题,而且在查准率和查全率方面也有较大的提高.通过实验证明,该算法可以获得优于传统PageRank算法的查询结果集.
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文献信息
篇名 基于Tf-Idf和网页链接的PageRank改进算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 PageRank 查全率 搜索引擎 网页连接 主题漂移
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 301-302,330
页数 3页 分类号 TP3
字数 2308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴上平 华中师范大学计算机科学学院 14 174 9.0 13.0
2 郑波荣 华中师范大学计算机科学学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
PageRank
查全率
搜索引擎
网页连接
主题漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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