基于Tf-Idf和网页链接的PageRank改进算法

• 作者: 戴上平 郑波荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank 查全率 搜索引擎 网页连接 主题漂移
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 301-302,330
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.085

摘要

提出基于Tf-Idf和网页链接对传统的PageRank算法不足之处进行改进.该算法不仅较好地解决了PageRank主题漂移问题,而且在查准率和查全率方面也有较大的提高.通过实验证明,该算法可以获得优于传统PageRank算法的查询结果集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴上平	华中师范大学计算机科学学院	14	174	9.0	13.0
2	郑波荣	华中师范大学计算机科学学院	1	6	1.0	1.0