两种自动勾画方法对上腹部危及器官勾画结果对比分析

• 作者: 高山宝 侯震 李双双 刘娟 闫婧
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 关键词: 放射治疗 深度学习 图谱库 自动勾画 危及器官
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 医学影像技术|MEDICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: R739.91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2021.06.019

摘要

目的 分析和比较基于深度学习(Deep Learning,DL)的自动勾画方法与基于图谱库(Atlas)的自动勾画方法对放射治疗上腹部危及器官(Organs-At-Risk,OARs)的勾画效果.方法 选择27例放疗部位位于上腹部的患者的CT图像,分别基于上述方法得到两组自动勾画轮廓.以手工勾画作为金标准与自动勾画结果比较,计算两组勾画结果的豪斯多夫距离、平均最小距离、戴斯相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)、Jaccard相似系数(Jaccard similarity coefficient,Jaccard).通过比较以上4个参数来评估两种勾画方法对上腹部危及器官勾画的准确性.结果 DL方法在左右肾的勾画上的4个评估参数均优于Atlas方法且差异有统计学意义(P<0.05);对肝脏勾画,DL方法只有Jaccard优于Atlas方法,差异有统计学意义(P=0.03).而对于脊髓的勾画,DSC和Jaccard均显示DL方法劣于Atlas方法(P<0.05).结论 在OARs上腹部危及器官的自动勾画方面,DL方法对于判断左右肾及肝脏相对于Atlas方法有明显的优势,可以得到更为准确的勾画结果,从而更好地辅助放疗医生完成OARs的勾画工作.