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摘要:
随着互联网的迅猛发展,在线网络课程学习逐渐成为大众学习的新模式.基于在线用户学习中往往存在许多困惑,本文应用人工智能技术识别教育技术领域用户计算机类课程问题的真实意图并返回用户需要的答案,采用jieba分词、TF-IDF模型、朴素贝叶斯分类等技术开发了"计算机类课程智能问答助手".在节省人力物力成本开销的同时,也为计算机知识的普及提供了便捷途径.
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专业特点
改革
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 计算机类课程智能问答助手的设计与实现
来源期刊 数字技术与应用 学科
关键词 人工智能 在线网络学习 计算机类课程智能问答
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 160-162,166
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.06.51
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
在线网络学习
计算机类课程智能问答
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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