基于目标检测和KCF的安全行为监控应用

• 作者: 吴翔 龚程 杨震 裴欣焘
• 来源期刊: 中国电力企业管理
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 创新园地
• 页码范围: 95
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3361.2021.18.041

摘要

电力生产必须坚持"安全第一,预防为主,综合管理"的方针.火电厂生产环境现存有大量摄像视频数据,传统人工核检方法早已不能满足安全风险防控需求.通过人工智能技术维护升级安全监控设施,将深度学习与火电厂生产环境相结合,引入目标检测算法监控不安全行为,利用机器取代人工,可有效降低火电厂生产安全隐患.