工地安全帽佩戴监测系统

• 作者: 崔俊
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 188-189
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

近年来,目标检测主要通过卷积神经网络(CNN)提取图片的特征,根据应用场景相应地诞生了许多目标检测算法.对于安全帽与人体的目标检测这一应用场景,国内外根据各种算法已经有很多实际的应用,并取得了很好的效果.2004年,Alexey等人根据YOLO v3提出了YOLO v4算法,在速度与精度上有了非常好的提升,与YOLO v3相比,YOLO v4的AP和FPS分别提升了10％和12％.