分步式短脉冲激光时间分布特征快速识别模型构建

• 作者: 张海庆 韩军 吕德华
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 分布式短脉冲 时间分布特性 快速识别模型 时频熵 傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TN253
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.03.086

摘要

短脉冲激光中时间分布特征会对光束调节产生一定影响,降低其超分辨率,为提高激光测量系统识别精度,构建分步式短脉冲激光时间分布特征快速识别模型.针对脉冲在传输过程中出现畸变的现象,利用傅里叶变换做时频信号转换,得出脉冲传输规律;通过对激光工作物质储能的调节,确保光源质量,采用CCD测量方法获取空间载波条纹图像,从条纹周期中获得脉冲相位分布信息;结合相位分布情况,使用多元线性表达式描述脉冲时间序列;对该序列做Hilbert转化,建立脉冲信号模型,获取脉冲包络特性,重建相位空间,得到时间特征总点数比值,经过对时频熵的计算,识别出时间分布特征,完成完整识别模型的构建.仿真结果表明,设计方法能有效抑制谐波干扰,提高识别精度.