基于应力监测的油气管道安全预警试验研究

• 作者: 冷建成 钱万东 周临风
• 来源期刊: 石油机械
• 关键词: 应力监测 BP神经网络 灰色模型 组合预测模型 安全预警
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 石油管工程|OIL COUNTRY TUBULAR GOODS
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: TE973
• 语种: 中文
• DOI: 10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2021.06.020

摘要

对油气管道实施应力监测并进行安全预警具有重要的工程意义,而现有文献基于管道监测数据的安全评价研究相对较少.鉴于此,通过有限元分析确定了对沉降敏感的应力监测部位,利用直角应变片对管道模型进行了不同沉降工况下的应力监测试验.基于监测数据,分别利用GM(1,1)灰色模型、BP神经网络以及组合模型实现了管道监测部位的应力预测,并分析了3种方法的预测精度,在此基础上提出了基于休哈特控制图的应力异常预警方法.研究结果表明:BP神经网络的预测精度较高,但预测结果有时不稳定;基于GM(1,1)和BP神经网络的组合模型能够较精确地预测管道表面应力的变化趋势.最后指出,基于预测应力的休哈特控制图可以为管道的在线安全评价提供现场指导.