基于 BP 神经网络的油气田站场管道安全预警方法

• 作者: 赵捍军 张啸枫 赵瑞东 朱梓文 徐晴晴
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 油气田站场管道 安全预警 状态监测 BP神经网络 控制图理论
• 年，卷（期）: 2024,（4）
• 所属期刊栏目: 完整性管理
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

油气田站场管道承担着接收、增压、分输、清管、计量等具有高度危险性工作，一旦管道出现异常状况容易引起重大燃烧和爆炸事故，因此对油气田站场管道状态进行监测及安全预警十分重要。利用基于BP神经网络的状态监测数据处理方法，首先确定油气田站场管道应变数据作为状态监测指标，采集油气田站场管道的应变监测数据，通过BP神经网络进行仿真实验，获得并验证管道应变预测模型，利用控制图理论筛选出异常数据并对异常数据分类分级，同时依据危险等级类别进行安全预警并制定预案。该方法在风险发生初期就能发现异常状态数据，从而有针对性地采取相应的安全对策，以防止危险事故的发生。