基于负荷预测的储能功率分配优化策略

• 作者: 高东学 李文启 李程昊 高泽 孟高军
• 来源期刊: 可再生能源
• 关键词: 负荷预测 储能 调峰 调频 功率分配
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 554-560
• 页数: 7页
• 分类号: TM464
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2021.04.019

摘要

针对目前电力系统调峰、调频储能电站容量有限的情况,文章提出了一种基于负荷预测的储能电站调峰、调频功率分配策略.首先建立了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化BP神经网络的负荷预测模型,对电力系统中的负荷进行精准的预测,为储能电站参与调峰、调频提供计划调度参考;在此基础上,计及储能电站参与调峰、调频辅助服务的收益以及成本,建立储能电站参与调峰、调频功率分配经济模型,并利用粒子群算法对其进行优化求解,确定储能电站最优分配结果;最后,基于MTALAB仿真平台,验证了所提功率分配策略的有效性.