Sentinel-3 SLSTR数据的组分温度反演

• 作者: 康童健 郭明珠 曹彪 任华忠 范闻捷
• 来源期刊: 遥感学报
• 关键词: 遥感 植被冠层 组分温度 劈窗算法 CE-P模型 CBT-P模型 Sentinet-3 SLSTR
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 技术方法|Technologies and Methodologies
• 页码范围: 1671-1682
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

陆表温度是全球气候观测系统的基本变量.由于地表目标多数为具有三维结构、组成成分复杂、温度分布不均一的混合像元,因此相较于平均温度,组分温度具有更明确的物理意义和应用价值,对地—气相互作用过程和水分循环的定量分析研究具有重要意义.本研究针对Sentinel-3 SLSTR数据,基于CBT-P模型和CE-P模型构建了植被—土壤组分温度反演框架,并分析了劈窗算法和LAI对反演误差的影响.使用小汤山、漯河、塞罕坝3地实测数据进行结果验证,结果表明,5个验证点的植被组分温度反演结果的绝对偏差在0.1-1.6 K之间,平均绝对偏差为1.1K,土壤组分温度反演结果的绝对偏差在0.5-1.4 K之间,平均绝对偏差为0.8 K,在中纬度的稀疏连续植被和垄行植被冠层中取得了较高的精度,初步证明了本研究提出的Sentinel-3 SLSTR双通道双角度地表组分温度反演算法的可行性.