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摘要:
针对大量的疫情数据,利用Ajax跨域请求技术,结合Echarts技术以较少的代码设计出详细、实用的图表来展现疫情的状况.Ajax异步刷新结合Echarts的图表功能,使数据动态加载.
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文献信息
篇名 基于ajax和Echarts技术的新冠肺炎疫情数据可视化分析
来源期刊 租售情报 学科
关键词 新冠肺炎疫情 Echarts JavaScript jQuery Ajax 可视化
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 科技
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7032.2021.02.072
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新冠肺炎疫情
Echarts
JavaScript
jQuery
Ajax
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
租售情报
周刊
1673-7032
31-1967/F
上海市普陀区江宁路1165号圣天地商务楼1207室
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出版文献量(篇)
210
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