基于大数据关联挖掘的变压器故障推演系统设计

• 作者: 高伟 吕艳霞 阚东微 郝艳军
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 大数据 关联挖掘 变压器故障 推演系统
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用|Computer Technology Application
• 页码范围: 61-64,69
• 页数: 5页
• 分类号: TM421
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.14.014

摘要

现有的变压器故障推演系统推演误差大、故障诊断时间长,为此,基于大数据关联挖掘技术设计了一种新的变压器故障推演系统.利用防火墙、特殊交换机、信息数据库组建系统硬件环境,然后通过关联分析、故障诊断、聚类推演实现软件推演程序的设计.实验结果表明,与传统系统相比,基于大数据关联挖掘的变压器故障推演系统能够更有效地降低推演误差,缩短诊断时间.