数控铣削加工参数优选神经网络模型的研究

• 作者: 杨晓刚 姚艳
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 铣削加工 神经网络 样本数据 参数优选
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化应用|AUTOMATION APPLICATIONS
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 分类号: TG547
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.04.174

摘要

以中航集团某企业数控铣削加工应用现状为基础,针对数控铣削工艺参数的复杂特性,为了解决如何使数控工艺员快速有效地对加工工艺参数进行正确分析、决策和选取的问题,以DMC60H卧式加工中心为研究平台,以某航空发动机壳体类液压零件加工数据为采集对象,采用神经网络建模,经过算法优选、提高神经网络泛化能力、反复训练后得到的神经网络模型能够有效解决限定加工条件下参数的优选问题,预测验证结果表明,所创建的数控铣削加工参数优选神经网络模型预测精度高、收敛速度快、泛化能力强,能够满足企业实际生产的需要,具有很好的应用价值.