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摘要:
传统方法在进行电力设备评估时,存在异常数据检测失效问题,导致电力设备运行安全性评估效果差.为此,引入大数据分析技术,对电力设备运行安全性进行综合评估.设计评估指标,同时分析安全性评估指标的灵敏度,通过划分指标类型计算电力设备运行风险值;利用大数据分析中的数据清洗技术对采集到的设备数据进行处理,应用模糊评价法实现电力设备运行安全性综合评估.实验结果表明,所设计方法的数据清洗能力高,电力设备运行异常检测所用时间短,电力设备运行安全性评估效果好.
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文献信息
篇名 大数据分析的电力设备运行安全性综合评估
来源期刊 信息技术 学科
关键词 大数据分析 电力设备 综合评估 数据清洗
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
研究方向 页码范围 159-163,169
页数 6页 分类号 TM08
字数 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.04.029
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
大数据分析
电力设备
综合评估
数据清洗
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引文网络交叉学科
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信息技术
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1009-2552
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大16开
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14-36
1977
chi
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