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摘要:
针对传统的群智能优化算法在求解柔性作业车间调度问题(FJSP)时,存在寻优能力不足且易陷入局部最优等缺点,本文以最小化最大完工时间为目标,将萤火虫算法(FA)用于求解柔性作业车间调度问题,提出一种改进的离散型萤火虫算法(DFA).首先,通过两段式编码建立FA连续优化问题与FJSP离散优化问题之间的联系;其次,设计一种群初始化方法,以确保初始解的质量以及多样性;然后,提出改进离散型萤火虫优化算法并引入局部搜索算法,加强算法的全局搜索能力和局部搜索能力;最后,对标准算例进行仿真,验证DFA算法求解FJSP的有效性.通过与遗传算法和粒子群优化算法进行仿真对比,表明了DFA求解FJSP的优越性.
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文献信息
篇名 改进的离散型萤火虫优化算法求解柔性作业车间调度问题
来源期刊 计算机与现代化 学科
关键词 柔性作业车间调度问题 最大完工时间 离散型萤火虫算法 两段式编码
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 算法设计与分析|DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHM
研究方向 页码范围 11-15,23,29
页数 7页 分类号 TP242|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2021.08.003
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间调度问题
最大完工时间
离散型萤火虫算法
两段式编码
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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