基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了获得更优的网格任务调度方案,针对网格环境特点以及标准萤火虫算法存在的不足,提出了一种基于改进萤火虫算法的网格任务调度优化模型.对网格任务调度优化问题进行了分析,建立了网格任务调度的数学模型,引入非均匀变异算子和自适应步长的搜索策略,加快算法的求解速度和精度,并将改进萤火虫算法用于网格任务调度问题求解,通过萤火虫之间的信息共享和交流找到网格任务调度最优方案,采用仿真对比实验对其有效性和优越性进行测试.结果表明,相对于其他网格任务调度优化算法,改进萤火虫算法可以快速、准确地找到网格任务的最优调度方案,提高了计算资源的利用率,保证了网格系统负载均衡,尤其对于大规模网格任务调度问题,具有更加明显的优势.
推荐文章
用改进萤火虫算法求解岸桥调度模型
岸桥调度
萤火虫算法
遗传算法
模拟退火算法
岸桥干扰
应用萤火虫算法求解置换流水线问题
置换流水线调度问题
群智能优化
萤火虫算法
仿生原理
数学模型
求解无人机ISR任务分配问题的离散萤火虫算法
多目标
无人机任务分配
离散萤火虫群算法
变步长移动
多邻域搜索词
基于动态优先级和萤火虫行为的云任务调度算法
动态优先级
萤火虫行为
负载均衡
任务调度
云计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 网格任务调度问题求解的萤火虫算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网格任务 萤火虫算法 调度模型 自适应步长
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 654-659
页数 6页 分类号 TP393
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建平 合肥工业大学电气与自动化工程学院 177 1643 23.0 31.0
2 张拓 合肥工业大学电气与自动化工程学院 13 114 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (81)
共引文献  (98)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (2)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2007(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
网格任务
萤火虫算法
调度模型
自适应步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导