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摘要:
文章以任务的总完成时间为优化目标函数,构建云计算任务调度模型;为解决萤火虫算法受初始参数影响,容易陷入局部最优、收敛速率欠佳的问题,基于双适应度函数的遗传算法优化初始解,引入该算法的个体初始化中,以便调节个体选择最优路径的概率,使其达到最优解收敛.最后,在Cloudsim平台上,经由对比仿真实验,验证了该改进的萤火虫算法能够显著提升云计算任务调度性能,优化调度效率,缩减任务完成时间,可有效解决多用户的海量云计算任务调度.
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文献信息
篇名 改进萤火虫算法的云计算任务调度算法研究
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 云计算 双适应度函数 任务时间 萤火虫算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 分析测试技术和方法
研究方向 页码范围 69-71,102
页数 4页 分类号 TP18|TP3
字数 3179字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈飞 3 0 0.0 0.0
2 王承涛 3 0 0.0 0.0
3 严智 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
双适应度函数
任务时间
萤火虫算法
研究起点
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现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
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