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摘要:
针对萤火虫算法存在易出现早熟收敛、后期收敛慢和精度低等问题,提出1种改进的萤火虫算法。采用反向学习策略对群体中个体位置进行初始化。引入Rosenbrock搜索以加快算法收敛和增强求解精度。对当前群体中最优萤火虫个体进行高斯混沌扰动以防止出现早熟收敛现象。选取6个标准函数进行仿真实验,并对2个标准工程应用问题进行求解。结果表明,该改进的萤火虫算法具有较强的全局优化性能。
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关键词云
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文献信息
篇名 改进的萤火虫算法及其工程应用
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 萤火虫算法 反向学习 高斯混沌扰动 工程优化
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 653-660
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 4360字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张千宏 贵州财经大学数学与统计学院 24 24 3.0 4.0
2 朱顺痣 厦门理工学院计算机与信息工程学院 52 189 7.0 11.0
3 刘利钊 厦门理工学院计算机与信息工程学院 8 22 3.0 4.0
4 尹华一 厦门理工学院计算机与信息工程学院 3 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫算法
反向学习
高斯混沌扰动
工程优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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