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摘要:
安全关键软件需求中的相关知识大多需要手工提取,既费时又费力.近年来,人工智能技术逐渐被应用于安全关键软件设计与开发过程中,以减少工程师的手工劳动,缩短软件开发的生命周期.文中提出了一种安全关键软件术语推荐和需求分类方法,为安全关键软件需求规约提供了基础.首先,基于词性规则和依存句法规则对候选术语进行提取,通过术语相似度计算和聚类方法对候选术语进行聚类,将聚类结果推荐给工程师;其次,基于特征提取方法和分类方法将安全关键软件需求自动分为功能、安全性、可靠性等需求;最后,在AADL(Architecture Analysis and Design Language)开源建模环境OSATE中实现了原型工具TRRC4SCSTool,并基于工业界案例需求、安全分析与认证标准等构建实验数据集进行了实验验证,证明了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 安全关键软件术语推荐和需求分类方法
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 安全关键软件 需求工程 术语推荐 术语聚类 需求分类
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 计算机软件|Computer Software
研究方向 页码范围 32-44
页数 13页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.210100105
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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