基于虚实试验数据融合的装备测试性评估方法

• 作者: 王旋 狄鹏
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 关键词: 测试性评估 Bayes理论 虚拟仿真试验数据 信息熵
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TJ06|TH707
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2021.06.032

摘要

针对经典测试性评估方法中存在所需故障样本量大、评估精度低,而测试性虚拟仿真试验数据可信度不高等缺点,提出一种基于信息融合的装备测试性评估方法.首先,针对虚拟仿真试验数据的类型,利用信息熵理论来求解测试性指标的先验分布参数.然后,运用Bayes理论,融入实物试验数据导出后验分布,并给出了测试性指标的置信下限估计.最后,通过实例分析表明此方法较经典测试性评估方法而言,实际应用性更强、评估精度更高.