一种多源数据确定内陆盐沼湿地自然边界的方法

• 作者: 闫国兴 贾文翰 陈佳 贾永红 殷晨 王恬妮
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 关键词: 多源数据 数字高程模型(digital elevation model,DEM) 内陆盐沼 湿地边界提取
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: P237|TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2019255

摘要

以宁夏盐池县为例,以Landsat 8影像、高分二号影像、激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据插值生成的高精度数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据、地理国情普查数据等为数据源,探讨了多源数据确定内陆盐沼湿地自然边界的方法.首先,利用一年多期的Landsat 8影像数据确定湿地边界提取的最佳时相,对高分二号影像等数据进行多尺度叠置分割,得到分割对象;然后,进行特征提取,并利用优化后的分离阈值(improved separa?bility and thresholds,ISEaTh)算法进行特征选择;最后,运用最邻近分类器获得湿地的自然边界,并分析了不同高空间分辨率的DEM数据对内陆盐沼边界定位的影响.结果表明,高空间分辨率DEM数据参与提取内陆盐沼湿地边界,可以有效减少内陆盐沼边界处湿地与非湿地的错分现象,提高其边界定位精度,且DEM数据的空间分辨率越高,提升效果就越显著.