全二维气相色谱-质谱结合像素和峰表方法筛选柴油的特征组分

• 作者: 张景顺 张冠男 赵柳杨 王欣 朱军 姜红 刘占芳
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 全二维气相色谱-质谱 柴油 基于像素 F比值 基于峰表 偏最小二乘-判别分析
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告|Scientific Papers
• 页码范围: 1318-1326
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.201624

摘要

柴油是一种组分复杂的易燃液体,其原油来源以及生产工艺的不同都会造成组分及含量的差异.本研究以各地炼油厂生产的36个0#柴油样品作为研究对象,对在地域的基础上筛选柴油样品的特征组分进行了研究.使用全二维气相色谱-质谱(GC×GC-MS)分析柴油,可以减少柴油组分的共洗脱.在直接进样与极性-非极性柱系统的实验条件下,计算出色谱峰容量,并且获得了适合指纹图谱分析的点阵图,定性分析了柴油在点阵图中的族分布.使用基于像素的F比值法(F-ratio)和基于峰表的偏最小二乘-判别分析法(PLS-DA)的预处理和化学计量学方法,筛选柴油全二维气相色谱数据.结果表明,C16～C20的烷烃和C7～C12的单环芳烃的组分在不同地域的柴油样品间差异较大.通过对比两种方法的过程和结果,揭示了像素法处理全二维气相色谱数据矩阵的特点,为处理全二维气相色谱-质谱的实验数据提供了参考.