基于大数据挖掘的大学生上网行为分析与预警干预体系构建与研究

• 作者: 李强 李木昌
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 大数据技术 学生管理工作 大学生上网行为
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.005

摘要

为了提高大学生思想政治教育工作管理水平,充分发挥信息化、智能化技术手段在高校学生管理工作中的作用,利用大数据相关技术,研究了基于大数据挖掘的大学生上网行为分析与预警干预体系构建.本研究采用学生上网数据多维度进行深度建模分析,从而找出满足校园网贷、网络沉迷和风险用户行为特征的上网用户.及时向学校相关管理部门预警并提前做好预防,为学生管理工作人员提前干预提供可参考的依据,对提高高校学生管理工作具有重要的指导意义.