基于PSO算法的GMM改进J-A磁滞模型的参数辨识与验证

• 作者: 滕峰成 王珊珊 杨雪璠 吕登岩
• 来源期刊: 计量学报
• 关键词: 计量学 GMM-FBG电流传感器 J-A磁滞模型 PSO算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 页码范围: 1193-1199
• 页数: 7页
• 分类号: TB971
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2021.09.12

摘要

为了解决现有的GMM-FBG电流传感器的磁滞非线性问题,基于经典的J-A磁滞模型提出了一种改进的适用于低频(＜ 120 Hz)条件下的J-A模型.采用粒子群(PSO)算法对改进后的J-A模型进行了分段参数辨识与优化,提高了模型的预测精度.搭建了相应的GMM-FBG交流电流传感系统实验平台,运用所提出的改进的J-A模型对GMM-FBG电流传感器进行了磁滞建模和实验验证.实验及仿真结果证实该模型具有良好的预测性,模型的预测误差在2.5％以内,传感系统的电流测量灵敏度达到0.067 nm/A.