复合型BP神经网络算法在线损计算应用中的研究

• 作者: 张艳 徐卫锋
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 RBF算法 BP算法 配电网 线损
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与研究|Design and Study
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TM744
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2021.06.012

摘要

电能在输送、转换和分配过程中,各级电力设备不可避免会产生电能损耗,更精确地计算该电能损耗及其变化规律,对于供电企业更好地实施降损措施,提高能源利用率具有重大意义.本文利用神经网络对复杂、非线性函数,甚至是没有准确规则的信息优越的处理能力,提出了一种基于RBF径向基神经网络算法的BP复合型神经网络算法对配电网线损进行计算.通过MATLAB进行仿真计算分析,验证了该算法的有效性.