基于IMBFO算法的干扰资源优化

• 作者: 吕锐 吴达 杨宇 张泽 郜阳
• 来源期刊: 电光与控制
• 关键词: 电子干扰 干扰决策 多目标函数 IMBFO NSGA-Ⅱ
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Academic Research
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TN972
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.09.004

摘要

传统的战场决策多依赖于人工经验进行实施,随着实际战争电磁环境的复杂性和恶劣性逐渐增长,传统决策方法略显不足.针对此问题,将干扰资源的优化决策问题建模为最小化干扰功率、最小化系统效能匹配度、最大化压制概率的多目标函数约束模型,通过对传统多目标细菌觅食优化(MBFO)算法进行改进,利用改进多目标细菌觅食优化(IMBFO)算法对问题进行求解,使得决策方案更加科学、合理.仿真结果表明,IMBFO算法能够有效求解该问题,并与MBFO算法、带有精英保留策略的快速非支配多目标优化算法(NSGA-Ⅱ)相比,具有良好的分布性和收敛性.