基于kNN算法的流量智能化模型在医院信息系统安全运维管理中的应用

• 作者: 王泽川 马存宁 刘玉泉 袁雪 胡欣 王杰 曹新志
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 关键词: 信息系统 稳定性监测 kNN算法 自学习
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 医院数字化管理|DIGITALIZED HOSPITAL MANAGEMENT
• 页码范围: 132-135,171
• 页数: 5页
• 分类号: R197.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2021.06.032

摘要

目的 本文旨在保障医院信息系统的稳定性,更好地监测信息系统的运行状态、定位波动产生的原因,给医院整体网络的运维和管理带来便利.方法 通过利用k最邻近算法,构建一种自学习智能化模型,可对信息系统响应时延和安全事件进行监测和分析,并生成预警和告警事件.结果 在对信息系统网络设备、安全设备做配置预防后,出现问题时快速根据历史模型判定问题,无需大量人为分析,准确发现和处置事件.结论 经过实际环境测试,本模型可有效检出分布式拒绝服务攻击、网络环路、并发数据限制,为今后医院信息系统稳定性监测提供了理论和实践参考.