基于IGPC解耦控制的火电机组多目标协同燃烧优化控制策略

• 作者: 冯旭刚 鲍立昌 章家岩 王胜
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 关键词: 多输入多输出 隐式广义预测解耦控制 多目标协同控制 燃烧优化
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 发电|Power Generation
• 页码范围: 3223-3231,中插24
• 页数: 10页
• 分类号: TM611
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.200213

摘要

针对火电机组燃煤锅炉系统的大惯性、大滞后和强耦合等特点,提出了一种基于隐式广义预测控制(Implicit generalized predictive control,IGPC)的火电机组多目标协同燃烧优化控制策略.以主蒸汽压力、炉膛负压和烟气含氧量为被控量,以燃料量、引风量和送风量为操纵量,设计基于IGPC解耦控制的多输入多输出燃烧优化控制系统,通过PID神经网络对多输入多输出预测模型进行解耦,利用滚动优化实时对目标函数进行寻优,并引入基于误差的反馈校正算法,使各控制量输出达到设定值.仿真结果表明:IGPC解耦控制策略与常规PID和IGPC未解耦控制策略相比,施加扰动的情况下,主汽压、烟气含氧量和炉膛负压调节时间分别最多可减少141s、210s和162s,超调量分别最多可减少18.2％、4％和9.3％.工程应用表明:主汽压、烟气含氧量和炉膛负压控制偏差分别低于?0.15MPa、3％和?0.7Pa,各被控量波动范围小,具有良好的控制效果.